ChatGPT 是 OpenAI 推出的一个强大的生成式 AI 工具。你只需要以对话形式键入文本提示,它就会给出详细的响应。
虽然它并非确实可击中,但无可否认,有时它的表现得就是得力。 然而,无论你如何利用它,不可更改的事实是,它并非开源方案。
越来越多的专用选项,它并非在所有方面都有优势。那么,何处可以寻找ChatGPT的开源替代品呢?让小编为你揭晓自然开源的优秀ChatGPT替代品。
💰 群集ChatGPT的开发者社区,每个社区都有自己的聊天机器人,可以帮你快速找到自己喜欢的机器人或小程序。
依赖任何单独的服务对消费者来说都不是好事。对于 ChatGPT 来说也是如此。
一方面,以下是我们需要寻找开源ChatGPT替代品的原因:
- 掌握我们的数据处理方式,实现透明化。
- 自己构建,节省了成本。
- 按需定制ChatGPT电信。
- 你不再受制于某个公司的名称。开源解决方案可以根据您的需求灵活更改。
- 对口论坛 IMPORTS GOIVING。
我并不是在这里表明ChatGPT的功能不足,或者你应当放弃使用。然而,以“我们”的用户规模,长期而言,更应该从开源的替代品中取得收益。
现在,就让我们开始探寻最佳开源的ChatGPT方案吧。
❌并非所有的选项都可用于商业用途。你需要特别注意使用某些机器人时的相关规定。
OpenChatKit由Together开发全功能ChatGPT替代品。
航空公司开始与LAION等研究机构共同合作,构建出一个训练数据集,它搭载了RedPajama模型,这是目前最大的开源AI模型之一。
您可以试验看看它是否适合您的使用需求,并在其GitHub页面进一步探索更多技术细节。
ChatRWKV 由循环神经网络(RNN)语言模型驱动的开源替代品。
你喜欢Huggingface发现它的演示。GitHub 页面列出了关于其代码库、技术细节,以及最新版本预览的所有信息。
开发者和商业公司都可以利用 ChatRWKV 构建他们的聊天机器人。
Colossal AI 是一个开源项目,目标帮助你克隆AI模型,并打造出满足你需求的ChatGPT 类似的平台。
ColossalChat旨在打造聊天机器人的项目。然而遗憾的是,在撰写本文时,它的演示暂未上线。
您还可以在GitHub上探索其源代码。
KoboldAI 是一个类似于 ChatGPT 的人工智能,主要以前端形式为写作辅助。虽然它具备聊天机器人的功能,但它同时也是专为小说设计的人工智能写作助手。
提供了各种各样的模型,您可以在Google Colab上轻松运行它。
它支持各种模式来优化你的写作,让你有更大的发挥空间。你还可以在GitHub页面上详细了解它的所有信息。
GPT4ALL 是一个令人惊奇的开源项目,旨在为可在 iTunes 上运行的聊天机器人提供支持。
是的,如果我们的CPU在本地运行它,那么其他型号的GPU都可以支持。
你需要做的就是安装Android应用程序(聊天客户端),然后就可以使用。如果要访问该应用程序,可以查看GitHub页面。
听起来熟悉吗?嗯,Huggingface 的平台被其他AI模型和聊天机器人用作展示他们的演示。
HuggingChat是Huggingface打造的开源的ChatGPT替代品,采用了社区中优秀的AI模型来实现聊天机器人功能。
您可以尝试一下,并在源代码中进一步研究。如果有特别的需求,可以尝试搭配不同的统计数据使用聊天应用程序。
EasyLM 的研发成果 Koala 可以尝试本地运行的聊天机器人,整个架构基于 LLaMA 数据集完成。
您可以参阅其官方博客来的细节。
目前,演示版本尚未上线,但是,您可以参考其文档在本地发布,进行试运行并测试。
Vicuna 是另一款开源聊天机器人,训练的基础是 LLaMA。根据开发者的说法,使用 GPT-4 作为评价标准,得出的结论是 Vicuna 的聊天体验接近 ChatGPT。
这是一个投资者想要验证的有趣声明。您可以选择 Vicuna 作为语言模型,并在Chatbot Arena进行尝试。
想要宣传其信息,可以查阅其官方博文。
Alpaca-LoRA雄心勃勃,旨在使用低秩适应技术提供一种可在树莓派中运行的模型。
利用单个RTX 4090 GPU,整个模型可完成几小时之内训练。
此时,演示版本仍然未开放,但更重要的是在GitHub上寻找更多详情。
Dolly 是另一个在 Databricks 机器学习平台源代码训练的语言模型,并已获得商业使用许可。
你也可以在GitHub上查阅源代码,在Huggingface上探究模型详情。
H2oGPT 是专门为查询定制的,它可以为你推荐适合的隐私前提下,允许你通过社交网络上传和查看文档。
同样,你可以像使用ChatGPT那样开始对话。对于Windows和macOS,氢气提供了易于安装的程序。对于Linux系统,你需要通过Docker进行一些许设置。
可以尝试该聊天机器人的在线演示来了解其运行情况,并在GitHub页面│源代码。
Cerebras-GPT 提出了通过大量参数训练的开源 GPT 模型。
它并不是提供聊天机器人服务,它的目标旨在为你提供精准的一年模型使用。
获取模型详情,您可以访问Hugging Face。
OpenAssistant 的目标,是让每个人都能访问类似于 ChatGPT 的聊天机器人。
有一段时间,他们通过演示版本收集了用户数据。现在,由于已由创作者完成,演示版本不再开放。
面向用户和开发者,ChatGPT 的开源替代方案提供了多种解决方案,我们可以根据自己需要选择使用一个开源的聊天机器人,或者借助开源语言模型构建一个属于自己的聊天机器人。
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